每日作业

1、估计器的工作流程是什么?

答案:

第一步: 实例化估计器

第二步: 调用估计器的fit函数, 用训练集的特征值和目标值训练

第三步: 调用预测函数predict, 用测试集的特征值预测

2、决策树的划分依据是什么?(课程介绍的主要方法)

答案: 更具信息增益最大的属性划分.

3、编程: 通过K近邻算法对鸢尾花数据集进行分类预测