1.5 学习框架和资料介绍

需明确几点问题：

（1）算法是核心，数据与计算是基础

（2）找准定位

大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，而我们

• 分析很多的数据
• 分析具体的业务
• 应用常见的算法
• 特征工程、调参数、优化

• 我们应该怎么做？

• 学会分析问题，使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务

• 掌握算法基本思想，学会对问题用相应的算法解决
• 学会利用库或者框架解决问题

当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧，从某个业务领域切入解决问题。

1.5.1 机器学习库与框架

1.5.2 书籍资料

1.5.3 提深内功（但不是必须）