1.5 学习框架和资料介绍

需明确几点问题:

(1)算法是核心,数据计算是基础

(2)找准定位

大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做,而我们

  • 分析很多的数据
  • 分析具体的业务
  • 应用常见的算法
  • 特征工程、调参数、优化

  • 我们应该怎么做?

  • 学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务

  • 掌握算法基本思想,学会对问题用相应的算法解决
  • 学会利用库或者框架解决问题

当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧,从某个业务领域切入解决问题。

1.5.1 机器学习库与框架

框架

1.5.2 书籍资料

学习书籍

1.5.3 提深内功(但不是必须)

深度学习