每日作业

1、线性回归的参数求解的方法是什么?

答案: 正规方程和梯度下降

2、什么是过拟合? 原因有哪些?

答案: 过拟合就是训练误差很小,但是测试误差很大

​ 原因有: 样本偏差, 模型过于复杂

3、分类问题, 回归问题, 聚类问题的评估方法分别是什么?

答案: 分类问题的评估方法是准确率, 精确率和召回率

回归问题的评估方法是均方差

聚类问题的评估方法是轮廓系数